ИИ для логистики маршрутов
Агент планирует маршруты, распределяет заказы по машинам и сокращает пробег — логистика работает как часы
-25%
сокращение пробега при оптимизации маршрутов
×5
быстрее планирование доставок
15 мин
маршрут на 30 точек вместо 2 часов
Знакомо?
🗺️
Маршруты строит один человек «из головы»
Логист каждое утро раскладывает 50-100 заказов по машинам вручную. Адреса на карте, пробки в голове, ограничения по времени — в блокноте. Уходит 2-3 часа, а маршруты всё равно неоптимальные.
⛽
Машины ездят полупустые или крюками
Водитель везёт 5 заказов, хотя мог бы 12 — потому что логист не успел оптимизировать загрузку. Или делает крюк в 30 км, потому что адреса раскидали не по зонам, а по очереди поступления.
📞
Клиенты не знают, когда ждать доставку
«Ваш заказ будет с 9 до 18» — это не сервис. Клиент звонит, диспетчер звонит водителю, водитель не берёт трубку. Потерянный заказ, возврат, негативный отзыв.
🔧
Автопарк простаивает или ломается
Нет системы: одна машина ездит каждый день, другая стоит неделю. ТО пропускают, поломка на маршруте — 15 заказов под угрозой. Водителей не хватает, а задачи распределяются неравномерно.
Как логисты используют агента для маршрутов
1
Служба доставки еды — 200 заказов в день по городу
Доставка теряла 30% на неоптимальных маршрутах. С агентом — пробег сократился на 22%, доставки вовремя выросли с 78% до 94%.
Настройка
👤
Пользователь
Доставка готовой еды, 200 заказов в день, 15 курьеров на авто. Обещаем доставку за 60 минут, но реально укладываемся в 78% случаев. Маршруты строю я вручную в Google Maps, по 3-4 заказа на курьера за рейс. Проблема: трачу 1.5 часа каждое утро, а маршруты всё равно кривые — курьеры жалуются, клиенты жалуются.
🤖
Агент
🍕 Оптимизация доставки — план:
Текущие проблемы:
1. Ручное планирование — 1.5 часа утром (а заказы идут весь день)
2. 3-4 заказа на рейс — слишком мало, курьеры простаивают
3. Нет учёта пробок, зон и приоритетов
Новый процесс:
Утро (08:00): Загружаете предзаказы — я строю базовые маршруты
В течение дня: По мере поступления заказов — перестраиваю в реальном времени
• Каждый час или при накоплении 10+ новых заказов
• Учитываю, где сейчас каждый курьер
• Группирую заказы по зонам — 5-7 на рейс вместо 3-4
Оптимизация:
• Кластеризация по зонам (не «ближайший заказ», а «оптимальный маршрут»)
• Временные окна: горячая еда — приоритет, суши — терпит 15 мин
• Пробки: утро — объезд центра, обед — объезд бизнес-кварталов
Ожидаемый результат:
• Пробег: -20-25%
• Доставки вовремя: 78% → 92-95%
• Ваше время: 1.5 часа → 15 минут утром
Пришлите данные за вчера (заказы, адреса, время) — покажу, как бы я распределил.
Ежедневное использование
👤
Пользователь
Сейчас 12:30, обеденный пик. 35 новых заказов за последний час. 8 курьеров свободны (вернулись из рейса), 7 ещё в пути. Вот адреса и время заказов. Распредели по свободным курьерам, учти что 5 заказов — корпоративные обеды (10+ порций, тяжёлые).
🤖
Агент
🚀 Обеденный пик — распределение 35 заказов:
8 свободных курьеров — 6 рейсов:
📍 Рейс 1 — Курьер Алексей (центр): 6 заказов
• 12:45 → ул. Пушкина 15 (2 порции)
• 12:55 → ул. Лермонтова 8 (1 порция)
• 13:05 → пр. Мира 22 (3 порции)
• 13:15 → ул. Гоголя 4 (1 порция)
• 13:25 → ул. Чехова 11 (2 порции)
• 13:35 → ул. Тургенева 7 (1 порция)
Пробег: 12 км | Все доставки до 13:40
📍 Рейс 2 — Курьер Дмитрий (бизнес-квартал): 3 заказа
• 12:50 → БЦ «Премиум» (корп. обед, 15 порций) ⚡
• 13:20 → БЦ «Сити» (корп. обед, 12 порций) ⚡
• 13:45 → БЦ «Плаза» (корп. обед, 10 порций) ⚡
Пробег: 8 км | Тяжёлый груз — только корпоративы
📍 Рейс 3 — Курьер Мария (север): 7 заказов
...
📍 Рейс 4 — Курьер Сергей (юг): 6 заказов
...
📍 Рейс 5 — Курьер Ольга (восток): 7 заказов
...
📍 Рейс 6 — Курьер Виктор (запад): 6 заказов
...
2 курьера в резерве (Николай, Анна) — для заказов в 13:00-13:30
📊 Сводка:
• 35 заказов → 6 рейсов (среднее 5.8 на рейс vs ваши 3-4)
• Корпоративные обеды — отдельный рейс (не задерживают мелкие)
• Максимальное время доставки: 45 мин (вписываемся в 60 мин)
• 2 курьера в резерве на следующую волну
2
Дистрибьютор — развоз по торговым точкам региона
Дистрибьютор FMCG обслуживал 300 торговых точек. С агентом оптимизировал зонирование и графики — снизил расходы на логистику на 18%.
Настройка
👤
Пользователь
Дистрибьюция FMCG (снеки, напитки). 300 торговых точек в области (город + 15 населённых пунктов). 6 машин, развоз 5 дней в неделю. Каждая точка — 1-2 раза в неделю. Сейчас маршруты «исторические» — как 3 года назад нарисовали, так и ездим. Точки добавились, часть закрылась, но маршруты не пересматривали.
🤖
Агент
📦 Оптимизация дистрибьюции — с чего начать:
Что нужно для перестройки:
1. Список всех 300 точек (адрес, частота доставки, средний объём заказа)
2. Текущие маршруты (кто куда ездит по дням)
3. Характеристики машин (грузоподъёмность, объём кузова)
4. Ограничения (часы приёмки у каждой точки, если есть)
Что я сделаю:
1. Аудит текущих маршрутов:
• Найду «мёртвые» точки (закрылись, но ещё в маршруте)
• Покажу перекосы — где одна машина перегружена, другая полупустая
• Посчитаю реальный пробег vs оптимальный
2. Перезонирование:
• Разобью 300 точек на 6 оптимальных зон (по географии + объёму)
• Каждая зона — одна машина, минимум пересечений
3. Новые маршруты:
• Понедельник-пятница, каждая точка 1-2 раза в неделю
• Крупные точки (сети) — 2 раза, мелкие — 1 раз
• Учту часы приёмки и загрузку машин
Пришлите данные — начнём с аудита, чтобы увидеть масштаб неэффективности.
Ежедневное использование
👤
Пользователь
Вот все данные. 300 точек, 6 машин, текущие маршруты по дням. Давай аудит + новое зонирование. Особенно интересно — насколько текущие маршруты далеки от оптимальных.
🤖
Агент
📊 Аудит дистрибьюции — результаты:
Текущие маршруты — проблемы:
❌ 18 «мёртвых» точек — закрылись, но маршрут заезжает. Пустой пробег: 45 км/неделю
❌ 23 новые точки — добавлены «хвостом» к ближайшему маршруту, создают крюки
❌ Перекос загрузки:
| Машина | Точек | Км/день | Загрузка |
|---|---|---|---|
| Машина 1 | 62 | 95 км | 98% (перегруз!) |
| Машина 2 | 58 | 88 км | 91% |
| Машина 3 | 55 | 78 км | 85% |
| Машина 4 | 48 | 72 км | 78% |
| Машина 5 | 42 | 110 км | 65% (длинное плечо) |
| Машина 6 | 35 | 45 км | 52% (недогруз) |
Машина 1 перегружена (водитель не успевает), машина 6 возит воздух.
❌ Пересечения зон: машины 2 и 4 пересекаются в 12 точках — обе заезжают в один район в разные дни.
🗺️ Новое зонирование (6 зон):
| Зона | Точек | Км/день | Загрузка | Описание |
|---|---|---|---|---|
| Центр | 52 | 42 км | 88% | Город, плотная застройка |
| Север | 48 | 65 км | 85% | Город + 3 посёлка |
| Восток | 50 | 72 км | 82% | Город + 4 посёлка |
| Юг | 46 | 68 км | 86% | Город + 3 посёлка |
| Запад | 52 | 58 км | 84% | Город + 2 посёлка |
| Пригород | 34 | 85 км | 80% | 3 дальних посёлка |
Результат оптимизации:
• Общий пробег: 488 → 390 км/день (-20%)
• Топливо: 61 → 49 л/день (экономия 3 120₽/день → 65 000₽/месяц)
• Загрузка выровнена: разброс 52-98% → 80-88%
• Ноль пересечений между зонами
Подготовить маршруты по дням недели для каждой зоны?
3
Строительная компания — логистика стройматериалов
Компания доставляла стройматериалы на 8 объектов. Хаотичная логистика стоила 200 000₽/месяц переплаты. Агент сократил расходы на 30%.
Настройка
👤
Пользователь
Строительная компания, 8 объектов одновременно. 3 своих самосвала + 2 манипулятора + привлекаем наёмный транспорт. Проблема: каждый прораб заказывает доставку сам, машины ходят полупустые, иногда на один объект приходят 2 машины в один день, а на другой — ничего. Хочу централизовать.
🤖
Агент
🏗️ Централизация логистики стройматериалов:
Текущий хаос (по вашему описанию):
• 8 прорабов заказывают независимо
• Нет общего графика → конфликты и простой
• Наёмный транспорт привлекается «в последний момент» → дорого
• Машины ходят полупустые → удвоенные рейсы
Новый процесс:
1. Заявки (ежедневно до 16:00):
• Каждый прораб присылает заявку на завтра: что нужно, объём, срочность
• Формат: «Объект Ленина-5, кирпич М150 — 8 поддонов, нужно до 12:00»
2. Консолидация (16:00-17:00):
• Я собираю все 8 заявок
• Группирую по направлениям и типу груза
• Распределяю по своему транспорту
• Если не хватает — заказываю наёмный (заранее, не «утром»)
3. Маршруты (до 17:30):
• Каждая машина — оптимальный маршрут с максимальной загрузкой
• Попутные доставки: кирпич на Ленина-5 и арматура на Ленина-12 — один рейс
4. Контроль:
• Еженедельный отчёт: расходы, рейсы, загрузка, свой vs наёмный транспорт
Пришлите заявки прорабов на завтра — покажу, как будет выглядеть.
Ежедневное использование
👤
Пользователь
Вот заявки от 8 прорабов на завтра. 14 позиций: кирпич, цемент, арматура, доски, утеплитель, плитка. Объекты разбросаны по городу. У меня свободны: самосвал 10т, самосвал 15т, манипулятор 7т. Один водитель на больничном. Распредели.
🤖
Агент
🚛 Маршруты на завтра — 14 позиций, 3 машины:
Самосвал 15т (Водитель: Григорьев):
3 рейса, загрузка 94%
Рейс 1 (08:00-10:30):
• База → Объект «Ленина-5»: кирпич М150, 8 поддонов (4.8т) + цемент 50 мешков (2.5т)
• → Объект «Ленина-12»: кирпич М200, 6 поддонов (3.6т)
• Итого: 10.9т из 15т | Пробег: 22 км
• Попутная доставка! Два объекта на одной улице
Рейс 2 (11:30-14:00):
• База → Объект «Промышленная-3»: цемент 80 мешков (4т) + песок (8т)
• Итого: 12т из 15т | Пробег: 18 км
Рейс 3 (15:00-17:00):
• База → Объект «Садовая-22»: щебень (14т)
• Итого: 14т из 15т | Пробег: 15 км
Манипулятор 7т (Водитель: Ефимов):
2 рейса, загрузка 89%
Рейс 1 (08:00-11:00):
• База → Объект «Мира-8»: арматура d12, 2.5т (нужен кран!) + арматура d16, 1.8т
• → Объект «Мира-15»: металлоконструкции 1.9т (нужен кран!)
• Итого: 6.2т из 7т | Пробег: 25 км
Рейс 2 (12:00-14:30):
• База → Объект «Южная-4»: плиты перекрытия, 3 шт (6т, нужен кран!)
• Итого: 6т из 7т | Пробег: 20 км
Самосвал 10т (Водитель: Новиков):
2 рейса, загрузка 85%
Рейс 1 (08:00-10:00):
• База → Объект «Лесная-1»: утеплитель 120 упак (1.2т, но объёмный — полный кузов)
• Итого: по объёму 100% | Пробег: 30 км
Рейс 2 (11:30-14:00):
• Склад плитки → Объект «Озёрная-7»: плитка 18 поддонов (5.4т)
• → Объект «Садовая-22»: плитка 12 поддонов (3.6т)
• Итого: 9т из 10т | Пробег: 28 км
📊 Итого:
• 14 позиций → 7 рейсов (3 машины)
• Наёмный транспорт: НЕ нужен (вчера бы вызвали, потому что каждый прораб заказывал отдельно — было бы 10+ рейсов)
• Экономия vs хаотичная доставка: ~35 000₽ (2 наёмных рейса × 15 000₽ + топливо)
• Все заявки закрыты до 17:00
Вопросы про ИИ для логистики маршрутов
Агент заменяет навигатор или TMS-систему?
Нет. Агент — это планировщик и аналитик. Он распределяет заказы, строит оптимальные последовательности точек, анализирует эффективность. Навигация — задача Яндекс.Навигатора. Для крупных компаний (50+ машин) нужна TMS, агент поможет с аналитикой и планированием.
Сколько заказов может обработать за раз?
Агент работает с таблицами до нескольких тысяч строк. 50-200 заказов в день, 10-20 машин — типичная задача. Для флотов 50+ машин рекомендуем разбивать по зонам.
Учитывает ли агент пробки?
Агент учитывает типичные паттерны пробок (утренний час-пик, обеденное время, вечерний). Для динамических пробок в реальном времени нужна интеграция с навигацией — агент даёт рекомендации по времени выезда.
Подходит для такси или курьерской службы?
Для курьерских служб (10-30 курьеров, фиксированные заказы) — да. Для такси с мгновенным распределением в реальном времени — нет, там нужны специализированные системы.
Можно ли использовать для межгородских перевозок?
Да. Агент поможет спланировать маршрут, рассчитать время в пути, учесть режим труда и отдыха водителей (через каждые 4.5 часа — отдых), найти оптимальные точки заправки и ночёвки.