Каталог проектовАналитика и e-commerceАналитик, который знает все цифры вашего бизнеса
CRM + таблицы + выгрузки Детекция аномалий Единый словарь метрик Запуск за 10–14 дней

Аналитик, который знает все цифры вашего бизнеса

Продажи, маркетинг, операционка — агент собирает данные из ваших систем в единую картину, присылает утреннюю сводку, ловит аномалии и отвечает на любой вопрос о бизнесе за секунды.

1
сводка вместо пяти дашбордов
10 сек
ответ на вопрос «сколько мы…»
24/7
детекция аномалий в метриках
100%
цифр раскрываются до исходных данных

Один день из жизни вашего агента

Всё приходит само — по расписанию, прямо в Telegram. Ничего не нужно запрашивать.

07:30

Ночной сбор данных агент Сборщик

Скрипты забирают свежие данные из CRM, таблиц, выгрузок учётной системы. К вашему утру всё сведено и проверено на полноту.

09:00

Утренняя сводка Аналитик

Ключевые метрики против нормы: выручка, лиды, конверсия, средний чек, операционка. Не простыня цифр, а «что в норме, что нет и почему».

в любой момент

Вопросы к данным

«Сколько принёс клиент X за год?», «какая динамика по направлению Б?», «сравни менеджеров по кварталу» — ответ цифрами со ссылкой на данные, за секунды.

при аномалии

Тревога вне расписания

Метрика вышла за коридор нормы — агент не ждёт утра: разбирает причину по сегментам и приносит вам уже с диагнозом.

пн

Недельный разбор с трендами

Динамика за неделю и месяц, тренды, когорты, план-факт. Плюс один «инсайт недели» — неочевидная закономерность в ваших данных.

Внутри — не один бот, а команда

Главный агент руководит специализированными суб-агентами. У каждого — своя роль, свои инструкции и своя зона ответственности.

📈
Оркестратор

Главный аналитик

Отвечает на вопросы, готовит сводки и разборы. Говорит выводами, а не таблицами, и всегда готов раскрыть цифру до исходных строк.

🔌
Данные

Сборщик

Скрипты сбора из CRM, Google Sheets, выгрузок 1С и других источников — по расписанию, с контролем успешности каждого забора.

🧪
Качество

Ревизор

Проверяет данные на полноту и стыковку: дубли, пропуски, расхождения между системами. «Грязные» данные не попадают в отчёты молча.

🚨
Аномалии

Дозорный

Следит за коридорами нормы каждой метрики с учётом сезонности и дня недели. Отличает «упало» от «упало как обычно в понедельник».

Как это устроено под капотом

Аналитика, где цифры «примерно сходятся», хуже её отсутствия. Здесь каждая цифра воспроизводима.

01 / ETL-CRON

Сбор данных — скрипты по расписанию

Данные забираются детерминированными скриптами с логом каждого запуска. Сбой источника виден сразу — сводка честно скажет «данные CRM за вчера неполные», а не нарисует красивую цифру.

02 / METRIC-DICT

Единый словарь метрик

Что считается «выручкой», «лидом», «конверсией» — формализовано один раз на ТЗ. Цифра в понедельник и в пятницу считается одной и той же формулой — спорам «а как вы это посчитали» конец.

03 / QUERY-CODE

Ответы на вопросы — через запросы к данным

Вопрос «сколько мы…» превращается в запрос к собранным данным, который исполняет код. Модель формулирует ответ, но цифру в нём порождает запрос, а не генерация.

04 / BASELINE

Норма — статистическая, с сезонностью

Коридор нормы каждой метрики строится по истории с учётом дня недели и сезона. Поэтому тревога значит «действительно необычно», а не «понедельник».

05 / DRILL-DOWN

Любая цифра раскрывается вниз

От «выручка +12%» можно спуститься до сегмента, менеджера и конкретных сделок. Агрегаты без раскрытия в отчёты не допускаются.

06 / READ-ONLY

Доступы только на чтение

Агент читает ваши системы, но не пишет в них. Единственное место записи — его собственное хранилище метрик и отчёты.

Что будет, если что-то пойдёт не так

Инженерный подход — проектировать отказы заранее, а не разбирать их постфактум. Нештатные сценарии этой системы и её реакции:

⚠ Сценарий отказа

Источник данных не отдал свежие данные

→ Реакция системы

Сводка выходит с явной пометкой пробела — «красивая цифра» по неполным данным невозможна.

⚠ Сценарий отказа

Данные разошлись между CRM и таблицей

→ Реакция системы

Ревизор выносит расхождение с деталями — система не усредняет и не выбирает «удобное» молча.

⚠ Сценарий отказа

Метрика резко вышла за коридор нормы

→ Реакция системы

Разбор по сегментам до тревоги: вы получаете диагноз, а не голый факт «упало».

⚠ Сценарий отказа

Перезапуск системы

→ Реакция системы

Хранилище метрик и история — персистентны: тренды и коридоры нормы не сбрасываются.

Так выглядит его работа

Форматы сообщений — сокращены для примера. Ваши будут настроены под ваши задачи и ваш стиль.

Утренняя сводка 📈 Среда · сводка Выручка: 412 тыс. (+12% к норме) Лиды: 37 (норма 32–44) ✓ Конверсия: 21% ✓ Ср. чек: −18% ⚠️ разбор ниже Данные: все источники собраны ✓ Чек упал из-за акционной позиции в рознице — эффект акции, не тренд. Слежу.
Ответ на вопрос 💬 «Сравни менеджеров за квартал» Менеджер А: 3.1 млн · конв. 24% · чек ↑ Менеджер Б: 2.8 млн · конв. 31% · чек ↓ Менеджер В: 1.9 млн · конв. 18% Интересное: Б берёт конверсией на мелких сделках, А — крупными чеками. В проседает на этапе КП — 60% сделок гаснут именно там.
Инсайт недели 💡 Неочевидное в ваших данных Клиенты, пришедшие по рекомендации, покупают повторно в 2.4 раза чаще рекламных — но на них приходится лишь 11% новых. LTV рекомендация: 38 400 ₽ LTV реклама: 16 100 ₽ Гипотеза к проверке: реферальный бонус окупится даже при щедрой механике. Посчитать модель?

Что входит в настройку «под ключ»

Базовая комплектация полностью покрывается услугой «под ключ» тарифа «Про». Расширения обсуждаем отдельно после запуска.

Базовая комплектация

Входит в тариф «Про» — настройка уже включена в цену подписки
  • Команда: аналитик, сборщик данных, ревизор качества, дозорный аномалий
  • Подключение источников: CRM, Google Sheets, регулярные выгрузки (1С и др.)
  • Единый словарь метрик вашего бизнеса — формализуем на внедрении
  • Утренняя сводка и недельный разбор с трендами
  • Детекция аномалий с учётом сезонности, тревоги вне расписания
  • Ответы на вопросы к данным в диалоге — цифрами с раскрытием
  • Неделя сопровождения после запуска

Возможные расширения

Оцениваются отдельно по вашему запросу
  • Когортный анализ и LTV-модели
  • Отчёты для инвесторов/совета директоров по расписанию
  • Сквозная аналитика: связка рекламных расходов с продажами
  • Прогнозные модели: план продаж на основе истории
  • Дашборд-страница для команды (веб)

Границы системы: честно и заранее

Права «не может» — не ограничения тарифа, а архитектурные границы безопасности. Они не отключаются ни настройкой, ни просьбой.

✓ Агент может

— и делает это каждый день без напоминаний
  • Собирать данные из CRM, таблиц и выгрузок по расписанию
  • Считать метрики по единому согласованному словарю
  • Отвечать цифрами на вопросы с раскрытием до строк
  • Ловить аномалии с учётом сезонности

✕ Не может — архитектурно

— граница встроена в систему, а не в обещания
  • Писать в ваши системы (доступы только на чтение)
  • Показывать агрегат без возможности раскрытия
  • «Сглаживать» плохие цифры
  • Придумывать данные при сбое источника

Как мы сдаём проект

Не «сделаем как-нибудь за пару недель», а проектный план по публичной оферте — с прогоном и формальной приёмкой.

Дни 1–2

Бриф и доступы

Интервью о ваших процессах, сбор материалов и доступов. Вы рассказываете — формализуем мы.

Дни 3–5

Техническое задание

Карта агентов, контуры, регламенты, форматы. До 3 правок — пока не совпадёт с ожиданиями.

Дни 6–9

Сборка системы

Агенты, интеграции, детерминированные контуры, расписания — по согласованному ТЗ.

Дни 10–11

Наполнение вашими данными

Память агентов, базы, шаблоны документов, правила — всё под вашу специфику.

День 12

Полный прогон

Каждый сценарий ТЗ прогоняется на реальных данных по чек-листу приёмки — до показа вам.

Дни 13–14

Приёмка и запуск

Демонстрация, до 2 правок, обучение работе с агентом — и система уходит в бой.

Чек-лист приёмки — 12 проверок перед сдачей

Проект не считается готовым, пока каждый пункт не подтверждён фактом. Синим — проверки, специфичные именно для этого проекта.
01Все сценарии ТЗ прогнаны на реальных данных, не на «примерах»
02Расписания сработали в назначенное время — проверено фактом, не настройкой
03Алерты вызваны тестово и дошли до вас
04Эскалации доходят до нужных людей с полным контекстом
05Границы «не может» проверены попыткой их нарушить
06Память наполнена и переживает перезапуск системы
07Доступы минимально достаточные; где заявлено «только чтение» — это проверено
08Резервное копирование данных проекта включено
09Словарь метрик утверждён — формулы зафиксированы письменно
10Цифры сводки сверены с вашими ручными отчётами за месяц
11Тестовая аномалия внесена в данные — поймана и разобрана
12Все источники собираются 7 дней подряд без пропусков

Посчитайте эффект для себя

Подставьте свои цифры — получите консервативную оценку. Это ориентир для решения, а не оферта.

ч
Оценка эффекта
Формула: время команды на ручную сборку отчётов. Решения, принятые на данных вместо ощущений, — сверх оценки. Оценка ориентировочная и не является офертой.

Хватит собирать отчёты руками к каждой планёрке

Настройка «под ключ» входит в тариф «Про». Перечислите, где живут ваши данные, — сбор и словарь метрик настроим мы.

Получить реализацию за 14 990 ₽/год
Это ≈ 1 249 ₽ в месяц. Настройка «под ключ» уже включена в подписку «Про» — без доплат за внедрение.
Хотите сначала обсудить задачу? Задайте вопрос — ответим в течение рабочего дня.
Не уверены, подойдёт ли агент под вашу задачу? Задайте вопрос — ответим за пару часов
Отвечает команда сервиса, а не бот. 9 из 10 оценивают ответы как полезные.

Частые вопросы

Наши данные в разных местах и частично в Excel — это проблема?

Это стандартная ситуация. Скрипты сбора работают с чем угодно: API CRM, Google Sheets, регулярные выгрузки файлами. Главное — данные где-то есть; свести их — наша часть работы.

Насколько можно доверять цифрам агента?

Каждая цифра — результат запроса к собранным данным, а не генерации, и раскрывается до исходных строк. Если данные неполные, сводка скажет об этом явно.

Что с конфиденциальностью?

Данные собираются и хранятся в вашем изолированном контейнере, доступы к источникам — только на чтение. Никуда вовне ничего не передаётся.

Чем это лучше BI-системы?

BI требует аналитика, который строит дашборды и отвечает на вопросы. Здесь аналитик встроен: сам собирает, сам следит, сам отвечает в чате. Для компании без выделенного аналитика это короче на порядок; с BI — прекрасно сосуществует.